A randomized controlled trial to evaluate the feasibility of the Wii Fit for improving walking in older adults with lower limb amputation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the feasibility of Wii.n.Walk for improving walking capacity in older adults with lower limb amputation. DESIGN: A parallel, evaluator-blind randomized controlled feasibility trial. SETTING: Community-living. PARTICIPANTS: Individuals who were ⩾50 years old with a unilateral lower limb amputation. INTERVENTION: Wii.n.Walk consisted of Wii Fit training, 3x/week (40 minute sessions), for 4 weeks. Training started in the clinic in groups of 3 and graduated to unsupervised home training. Control group were trained using cognitive games. MAIN MEASURES: Feasibility indicators: trial process (recruitment, retention, participants' perceived benefit from the Wii.n.Walk intervention measured by exit questionnaire), resources (adherence), management (participant processing, blinding), and treatment (adverse event, and Cohen's d effect size and variance). Primary clinical outcome: walking capacity measured using the 2 Minute Walk Test at baseline, end of treatment, and 3-week retention. RESULTS: Of 28 randomized participants, 24 completed the trial (12/arm). Median (range) age was 62.0 (50-78) years. Mean (SD) score for perceived benefit from the Wii.n.Walk intervention was 38.9/45 (6.8). Adherence was 83.4%. The effect sizes for the 2 Minute Walk Test were 0.5 (end of treatment) and 0.6 (3-week retention) based on intention to treat with imputed data; and 0.9 (end of treatment) and 1.2 (3-week retention) based on per protocol analysis. The required sample size for a future larger RCT was deemed to be 72 (36 per arm). CONCLUSIONS: The results suggested the feasibility of the Wii.n.Walk with a medium effect size for improving walking capacity. Future larger randomized controlled trials investigating efficacy are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».