222 INCOMPLETE REPROGRAMMING OF INDUCED PLURIPOTENT STEM CELLS DERIVED FROM PORCINE FETAL FIBROBLASTS
Notice bibliographique
Résumé
Cellular reprogramming of committed cells into a pluripotent state can be accomplished by ectopic expression of genes such as OCT4, SOX2, KLF4, and MYC. However, during reprogramming, it has been verified that failures of reactivating endogenous genes and epigenetic remodelling lead to partially reprogrammed cells exhibiting features similar to those of fully reprogrammed cells. In this study, partially reprogrammed induced pluripotent stem cells (pre-iPSC) were derived from porcine fetal fibroblasts via drug-inducible vector carrying human transcription factors (OCT4, SOX2, KLF4, and MYC). Therefore, this study aimed to investigate characteristics of pre-iPSC and reprogramming mechanisms. The pre-iPSC were stably maintained over an extended period having in vitro differentiation ability into 3 germ layers. The pluripotent state of pre-iPSC was regulated by modulation of culture condition. They showed naive- or primed-like pluripotent state in leukemia inhibitory factor (LIF) or basic fibroblast growth factor (bFGF) supplemented culture conditions respectively. However, pre-iPSC could not be maintained without ectopic expression of transgenes. The cultured pre-iPSC expressed endogenous transcription factors (OCT4 and SOX2) except for NANOG known as gateway into complete reprogramming. In addition, endogenous genes related to mesenchymal-to-epithelial transition (DPPA2, CDH1, EPCAM, and OCLN) were not sufficiently reactivated as measured by qPCR. DNA methylation analysis for promoters of OCT4, NANOG, and XIST showed that epigenetic reprogramming did not occurred in female pre-iPSC. Given the results, we found that expression of exogenous genes could not sufficiently activate the essential endogenous genes and remodel the epigenetic milieu for achieving faithful pluripotency in pig. Accordingly, investigating pre-iPSC could help us to improve and develop reprogramming methods via understanding reprogramming mechanisms in pig. This work was supported by the Next-generation BioGreen 21 Program (PJ0113002015), Rural Development Administration, Republic of Korea.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».