Effects of pregnancy status, individual animal and age of pigs on plasma metabolome (643.4)
Notice bibliographique
Résumé
The objective was to assess the metabolome of reproducing pigs. The effect of age and individual pigs was studied in non‐pregnant vs. pregnant pigs, and in early (EG) vs. late pregnancy (LG). The effect of stage of pregnancy was studied in adolescent (parity 2) vs. adult pigs (parity 4). The metabolome of 331 plasma samples from 19 sows was analyzed by nuclear magnetic resonance, gas chromatography‐mass spectroscopy (MS) and direct injection MS. Data were evaluated using partial least square‐discriminant analysis in www.metaboanalyst.ca . Parity affected (P=0.001) the metabolome in EG and LG but not at maintenance. There were no common features for EG and LG within parity, i.e. no metabolites changed with age of pig in both EG and LG. In EG, phospholipids were important features, in LG amino acids, urea and fatty acids. The metabolome differed among individual pigs in EG and LG (P<0.001) but not at maintenance. Aspartate was the only common feature in maintenance and at both stages of pregnancy, and was greater (P=0.039) in LG than EG. Among pigs, the majority of important features in EG were (glycero‐) phospholipids and fatty acids in LG. The stage of pregnancy affected the metabolome in parity 2 and 4 (P<0.01) with palmitic and linoleic acid and galactose common important features. The increase of palmitic and linoleic acid in LG may indicate lipid mobilization due to the energy deficit of pigs in LG. The greatest impact on the metabolome was the stage of pregnancy, individual animals and the maturity of pigs. These physical characteristics need consideration when assessing the metabolome of reproducing pigs. Grant Funding Source : Alberta Livestock and Meat Agency
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».