Maternal Anti-Platelet β3 Integrin Antibodies Impair Angiogenesis and Cause Intracranial Hemorrhage in Fetal and Neonatal Alloimmune Thrombocytopenia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fetal and neonatal alloimmune thrombocytopenia (FNAIT) is a life-threatening disease in which intracranial hemorrhage (ICH) is the major risk. Although thrombocytopenia caused by maternal antibodies against β3 integrin and occasionally against other platelet antigens (e.g. GPIbα) has long been assumed to be the cause of bleeding, the mechanism of ICH has never been adequately explored. Utilizing murine models of FNAIT and a high frequency ultrasound imaging system, we found that ICH only occurred in fetuses and neonates with anti-β3 integrin- but not anti-GPIbα-mediated FNAIT, despite similar thrombocytopenia in both groups. Only anti-β3 integrin-mediated FNAIT reduced brain and retina vessel density, impaired angiogenic signalling, and increased endothelial cell apoptosis; which were abrogated by maternal administration of intravenous immunoglobulin (IVIG). ICH and impairment of retinal angiogenesis was further reproduced in neonates by injection of anti-β3 integrin- but not anti-GPIbα-antisera. Utilizing cultured human endothelial cells, we found that cell proliferation, network formation, and Akt phosphorylation were inhibited only by murine anti-β3 integrin-antisera and human anti-HPA-1a IgG purified from mothers with FNAIT children. Our data suggest fetal hemostasis is unique in that impairment of angiogenesis rather than thrombocytopenia is likely the cause of ICH; importantly maternal IVIG therapy can effectively prevent this devastating disorder. Disclosures No relevant conflicts of interest to declare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».