Testing charged current quasi-elastic and multinucleon interaction models in the NEUT neutrino interaction generator with published datasets from the MiniBooNE and MINERνA experiments
Notice bibliographique
Résumé
There has been a great deal of theoretical work on sophisticated charged current quasi-elastic (CCQE) neutrino interaction models in recent years, prompted by a number of experimental results that measured unexpectedly large CCQE cross sections on nuclear targets. As the dominant interaction mode at T2K energies, and the signal process in oscillation analyses, it is important for the T2K experiment to include realistic CCQE cross section uncertainties in T2K analyses. To this end, T2K's Neutrino Interaction Working Group has implemented a number of recent models in NEUT, T2K's primary neutrino interaction event generator. In this paper, we give an overview of the models implemented and present fits to published ${\ensuremath{\nu}}_{\ensuremath{\mu}}$ and ${\overline{\ensuremath{\nu}}}_{\ensuremath{\mu}}$ CCQE cross section measurements from the MiniBooNE and $\mathrm{MINER}\ensuremath{\nu}\mathrm{A}$ experiments. The results of the fits are used to select a default cross section model for future T2K analyses and to constrain the cross section uncertainties of the model. We find strong tension between datasets for all models investigated. Among the evaluated models, the combination of a modified relativistic Fermi gas with multinucleon CCQE-like interactions gives the most consistent description of the available data.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».