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Enregistrement W2260941534 · doi:10.1103/physrevd.93.072010

Testing charged current quasi-elastic and multinucleon interaction models in the NEUT neutrino interaction generator with published datasets from the MiniBooNE and MINERνA experiments

2016· article· en· W2260941534 sur OpenAlexafffund
C. Wilkinson, R. Terri, C. Andreopoulos, A. Bercellie, C. Bronner, S. Cartwright, P. de Perio, J. E. Y. Dobson, K. Duffy, A. P. Furmanski, L. Haegel, Y. Hayato, A. Kaboth, K. Mahn, K. S. McFarland, J. Nowak, A. Redij, P. Rodrigues, F. Sánchez, J. Schwehr, P. Sinclair, J. T. Sobczyk, P. Stamoulis, R. Tacik, L.F. Thompson, S. Tobayama, M. O. Wascko, J. Żmuda

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNeutrino Physics Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of ReginaTRIUMFUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNarodowe Centrum NaukiDeutsches Elektronen-SynchrotronMinisterio de Economía y CompetitividadMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyScience and Technology Facilities CouncilNational Research Council CanadaCanada Foundation for InnovationCompute CanadaWestern Canada Research GridStaatssekretariat für Bildung, Forschung und InnovationCERNSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungEuropean Regional Development FundU.S. Department of Energy
Mots-clésMiniBooNENeutrinoPhysicsGenerator (circuit theory)Charged currentCross section (physics)Fermi Gamma-ray Space TelescopeNuclear physicsParticle physicsInteraction modelWeak interactionNeutrino oscillationSection (typography)Sterile neutrinoAstrophysicsComputer sciencePower (physics)Quantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The results of the fits are used to select a default cross section model for future T2K analyses and to constrain the cross section uncertainties of the model. We find strong tension between datasets for all models investigated. Among the evaluated models, the combination of a modified relativistic Fermi gas with multinucleon CCQE-like interactions gives the most consistent description of the available data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,771
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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