Putting the pieces into place: Properties of intact zinc metallothionein 1A determined from interaction of its isolated domains with carbonic anhydrase
Notice bibliographique
Résumé
Mammalian metallothioneins (MTs) bind up to seven Zn(2+) using a large number of cysteine residues relative to their small size and can act as zinc-chaperones. In metal-saturated Zn7-MTs, the seven zinc ions are co-ordinated tetrahedrally into two distinct clusters separated by a linker; the N-terminal β-domain [(Zn3Cys9)(3-)] and C-terminal α-domain [(Zn4Cys11)(3-)]. We report on the competitive zinc metalation of apo-carbonic anhydrase [CA; metal-free CA (apo-CA)] in the presence of apo-metallothionein 1A domain fragments to identify domain specific determinants of zinc binding and zinc donation in the intact two-domain Znn-βαMT1A (human metallothionein 1A isoform; n=0-7). The apo-CA is shown to compete effectively only with Zn2-3-βMT and Zn4-αMT. Detailed modelling of the ESI mass spectral data have revealed the zinc-binding affinities of each of the zinc-binding sites in the two isolated fragments. The three calculated equilibrium zinc affinities [log(KF)] of the isolated β-domain were: 12.2, 11.7 and 11.4 and the four isolated α-domain affinities were: 13.5, 13.2, 12.7 and 12.6. These data provide guidance in identification of the location of the strongest-bound and weakest-bound zinc in the intact two-domain Zn7βαMT. The β-domain has the weakest zinc-binding site and this is where zinc ions are donated from in the Zn7-βαMT. The α-domain with the highest affinity binds the first zinc, which we propose leads to an unscrambling of the cysteine ligands from the apo-peptide bundle. We propose that stabilization of the intact Zn6-MT and Zn7-MT, relative to that of the sum of the separated fragments, is due to the availability of additional cysteine ligand orientations (through interdomain interactions) to support the clustered structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».