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Enregistrement W2260968572 · doi:10.2118/175919-ms

Laboratory Investigation of Shale Permeability

2015· article· en· W2260968572 sur OpenAlexafffund
Al Moghadam, Rick Chalaturnyk

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCMG Reservoir Simulation Foundation
Mots-clésPermeability (electromagnetism)Oil shalePore water pressureGeologyGeotechnical engineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Matrix permeability of shales is an elusive but important parameter in characterizing shale gas reservoirs. Permeability is typically measured using steady-state flow tests or the more timely transient methods such as pulse-decay. Due to the low permeability nature of shale rocks, slip flow regime is observed to be dominant in pore scale. As a result, permeability changes with pore pressure. Traditionally, permeability is measured at various mean pore pressures and the data is used to extract the Klinkenberg or absolute permeability. However, it has been shown recently that Klinkenberg permeability significantly overestimates the absolute (liquid) permeability of shale rocks. Additionally, several studies have shown different methods of permeability measurement can lead to significantly different results at similar pressures. In this work, steady-state laboratory gas flow experiments have been conducted on four shale samples using methane and nitrogen as flowing fluid. At each stage, mean pressure and mean effective stress is held constant and permeability is measured at various gas flow rates. Mean pressure is then raised and the tests are repeated at the next stage. The tests are designed to study the influence of mean pressure as well as flow rate on gas permeability. Subsequently, the samples are sheared in a triaxial cell and similar permeability tests are repeated to compare the permeability behavior before and after shearing. Finally, the samples are saturated with water to measure water permeability in order to analyze the gas permeability observations using theory. The results indicate strong rate sensitivity in shale permeability measurements. Measured shale permeability is observed to rise as flow rate increases and reaches a constant value at higher rates. Permeability of sheared samples shows a similar trend although with higher permeability values. This phenomenon casts a shadow of doubt around the common non-steady-state permeability measurement methods and has never been discussed previously with respect to shale gas reservoirs. The basic definition of gas permeability needs to be revisited in order to set up new standards (concerning testing pressure, rate, and stress state) in order to obtain meaningful and comparable permeability measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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