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Enregistrement W2260989175 · doi:10.1163/15718123-01601002

Procedural Justice in International Criminal Courts: Assessing Civil Parties’ Perceptions of Justice at the Extraordinary Chambers in the Courts of Cambodia

2016· article· en· W2260989175 sur OpenAlexafffund
Rachel Killean

Notice bibliographique

RevueInternational Criminal Law Review · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCambodian History and Society
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change Canada
Mots-clésProcedural justiceLawEconomic JusticePolitical scienceTheory of criminal justiceCriminal justiceContext (archaeology)CriminologyPerceptionRestorative justiceSociologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Procedural justice advocates argue that fair procedures in decision making processes can increase participant satisfaction with legal institutions. Little critical work has been done however to explore the power of such claims in the context of mass violence and international criminal justice. This article critically examines some of the key claims of procedural justice by exploring the perceptions of justice held by victims participating as Civil Parties in the Extraordinary Chambers in the Courts of Cambodia ( eccc ). The eccc has created one of the most inclusive and extensive victim participation regimes within international criminal law. It therefore provides a unique case study to examine some of claims of ‘victim-centred’ transitional justice through a procedural justice lens. It finds that while procedural justice influenced civil parties’ overall perceptions of the Court, outcomes remained of primary importance. It concludes by analysing the possible reasons for this prioritisation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,778
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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