MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2260993115 · doi:10.1042/bse0580151

Hormone cross-talk during seed germination

2015· review· en· W2260993115 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEssays in Biochemistry · 2015
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed Germination and Physiology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbscisic acidHormoneGibberellic acidBiologyArabidopsisGibberellinGerminationPlant hormoneCell biologyArabidopsis thalianaSignalling pathwaysSignal transductionBiochemistryBotanyMutantGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hormones are chemical substances that can affect many cellular and developmental processes at low concentrations. Plant hormones co-ordinate growth and development at almost all stages of the plant's life cycle by integrating endogenous signals and environmental cues. Much debate in hormone biology revolves around specificity and redundancy of hormone signalling. Genetic and molecular studies have shown that these small molecules can affect a given process through a signalling pathway that is specific for each hormone. However, classical physiological and genetic studies have also demonstrated that the same biological process can be regulated by many hormones through independent pathways (co-regulation) or shared pathways (cross-talk or cross-regulation). Interactions between hormone pathways are spatiotemporally controlled and thus can vary depending on the stage of development or the organ being considered. In this chapter we discuss interactions between abscisic acid, gibberellic acid and ethylene in the regulation of seed germination as an example of hormone cross-talk. We also consider hormone interactions in response to environmental signals, in particular light and temperature. We focus our discussion on the model plant Arabidopsis thaliana.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,519

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle