Early Improvements in Individual Symptoms to Predict Later Remission in Major Depressive Disorder Treated With Mirtazapine
Notice bibliographique
Résumé
Few studies, to our knowledge, have examined whether early improvements in individual, instead of overall, depressive symptoms predict remission in major depressive disorder (MDD). This post hoc analysis used data from 194 patients with MDD enrolled in a 6-week double-blind, placebo-controlled, randomized trial of mirtazapine, to identify improvements in specific individual depressive symptoms in the early phase that are associated with subsequent remission. Trajectories of individual depressive symptoms over 6 weeks were compared between remitters and nonremitters. Early improvement was defined as a ≥20% decrease in the Hamilton Rating Scale for Depression 17 items (HAM-D17) total score in weeks 1 and 2, and remission was defined as a HAM-D17 final score of ≤7. Reliability parameters were calculated for early improvements in predicting later remission. Whether improvement in each of the HAM-D17 symptoms in weeks 1 or 2 predicted remission was examined, using binary logistic regression analyses. As a result, improvements in weeks 1 and 2 were associated with sensitivity of 0.82 and 0.99 and specificity of 0.54 and 0.44, respectively, in predicting remission in week 6. Improvements in insomnia late (P = .04) and insight (P = .007) in week 1 and somatic symptoms general (P = .002) and insight (P = .04) in week 2 were associated with remission in week 6. In conclusion, early improvements in insight, insomnia late, and somatic symptoms general, as well as overall depressive symptoms, may serve as specific clinical indicators of subsequent remission in patients with MDD receiving mirtazapine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».