Abstract 18267: The Economic Impact of Healthcare Associated Infections in Cardiac Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Background: Healthcare-associated infections (HAIs) are the most common non-cardiac complication after cardiac surgery, and are associated with increased morbidity, mortality and resource use. Despite being the focus of quality improvement efforts, there is little information about their economic impact. This prospective cohort study examines the incremental costs associated with HAIs within 65 days of cardiac surgery. Methods: Clinical data on major and minor infections (CDC/NHSN definitions) from 9 academic centers were merged with related financial data routinely collected by the University Health Consortium. Incremental length of stay (LOS) and cost attributable to HAIs were estimated using generalized linear models, adjusting for patient demographics, clinical history, baseline labs and surgery type. Results: The most common procedures in 4313 cardiac surgery patients were isolated valve (31%), isolated CABG (29%), and CABG/valve (12%), with a mean age 64±13 years. During the index hospitalization, 3% of patients experienced major infections, including pneumonia, sepsis, C. Difficile and surgical site infections. The most common minor infection was UTI, which occurred in 2% of patients. The adjusted average incremental cost due to major infection was nearly $50,000 (table), with the additional ICU stay increasing the index hospitalization cost by $1094/day during the first 2 weeks after surgery. Patients with major index HAIs were nearly twice as likely to be readmitted as those without. Overall, there were 855 readmissions; 19 % due to HAIs, costing on average nearly twice as much as non-HAI related readmissions. Conclusions: In an era that emphasizes early discharge and the need to avert preventable readmissions, this study shows that both are heavily influenced by infection rates and that the costs of HAIs in cardiac surgery are substantial. These data provide critical insights about the potential economic impact of infection prevention programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».