Mindfulness-Based Medical Practice: Exploring the Link between Self-Compassion and Wellness
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: In light of the detrimental impact of burnout upon clinicians and their patients, the identification of means through which the well-being of health care professionals can be fostered and protected is timely and important. The present study explored outcomes associated with participation in Mindfulness-Based Medical Practice (MBMP), a program modeled after Mindfulness-Based Stress Reduction which included additional mindful communication exercises to foster the integration of mindfulness in various clinical settings.Methods: Physicians, nurses, psychologists, occupational therapists, and social workers enrolled in the 8-week MBMP program. Participants (N = 110) between the age of 24 and 82 years (M = 46.5, SD = 11.4: 73% women) completed self-report measures prior to and following the program; the Maslach Burnout Inventory, Perceived Stress Scale-10 and the Ryff Scales of Psychological Well-Being. Two process measures designed to capture mechanisms of change were administered: the Mindful Attention Awareness Scale, and the Neff Self-Compassion Scale.Results: Results from paired-sample t-tests indicated that health care professionals enrolled in MBMP can benefit from the program. Analyses demonstrated significant decreases upon measures of perceived stress [p= .000], emotional exhaustion [p= .000], depersonalization [p= .000], and an increase in personal accomplishment [p= .000] as well as mindfulness [p=.000], self-compassion [p= .000], and well-being [p= .000]. Hierarchical regression analyses indicated that change scores on perceived stress (Beta = -1.46, p LT 0.000) and self-compassion (Beta = 9.02, p LT 0.006) predicted changes in well-being in this sample. Additionally, participants rate perceived importance of having taken part in the course using a Likert-scale from 1-10 (M=8.5, SD = 1.51).Conclusions: This study suggests that for health care professionals enrolled in MBMP may experience a variety of benefits associated with participation in the program. Further, increases in self-compassion may hold particular implications for well-being in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».