Notice bibliographique
Résumé
In this study, a Lagrangian tracking algorithm is applied to the 850-hPa relative vorticity field to characterize extratropical cyclone tracks across eastern Canada. Seasonal cycles are examined in terms of overall cyclone frequency, intensity, regions of development and decay. We found that cyclones tend to develop over the Rockies, the Great Lakes or the Western Atlantic. They are most intense over Newfoundland and North Atlantic, and decay over Greenland. Cyclones tracking across Toronto, Montreal, Halifax and St-John's are further analyzed, with typical cyclone tracks, origin, frequency, mean local growth rate, and mean intensity. Among others, we found that cyclone activities at east coast cities (Halifax, St-John's) are dominated by Atlantic cyclones, more frequent in winter, while Montreal's and Toronto's cyclones travel primarily from the Great Lakes, frequent and intense in spring and autumn. Cyclones from the Gulf of Mexico are not frequent, but extreme. The relationship between winter cyclone tracks and modes of atmospheric variability are also examined with an emphasis on the El Niño - Southern Oscillation (ENSO), North Atlantic Oscillation (NAO) and Pacific North American pattern (PNA). An ENSO and PNA-related oscillation between continental and coastal cyclones is confirmed. The inter-annual variability of winter cyclones cross eastern Canadian cities are quantified. Cyclone activities in Toronto and Montreal shown to be modulated by ENSO and PNA, while NAO dominates the cyclone variability in Halifax and St-John's. The local cyclone variability is found to be small in terms of overall cyclone statistics, but important in terms of changes in the origins of the local cyclones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».