Professional dissonance as a predictor of job dissatisfaction and psychological distress among social work professionals: a cumulative risk model
Notice bibliographique
Résumé
In this doctoral dissertation study, the concept of professional dissonance posits that job dissatisfaction and psychological distress can result from the cumulative effect of competing, often contradictory, work demands and role obligations. Social workers, as individuals, professionals, and members of the broader society can experience dissonance resulting from identity traits, value system conflicts, and extracurricular social roles. A conceptual model of professional dissonance is presented, demonstrating potential sources of dissonance across personal-professional, moral-ethical, organizational-structural, and historical-pedagogical domains as they apply to social work theory and practice. To explore this conceptual model, a mixed method but primarily quantitative study was undertaken with a random sample of 261 registered social workers in Ontario, Canada. The cumulative risk model was used as the study framework given its prior usage in the social services and suitability to the research question. In addition to univariate and bivariate analyses, a multivariate model was developed and tested as an explanatory framework for the observed relationships between variables. A negative linear relationship was demonstrated between professional dissonance and job satisfaction and job satisfaction and psychological distress, and a positive relationship was noted between professional dissonance and psychological distress. Informed by these findings, implications for social work practice, career choice, education, and regulation and leadership, as well as recommendations for future inquiry are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».