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Enregistrement W2261084173 · doi:10.1200/jco.2006.24.18_suppl.10096

ErbB3, Cyclin D1 and Ki67 nuclear staining predicts biochemical recurrence in prostate cancer treated by radical prostatectomy

2006· article· en· W2261084173 sur OpenAlexaff
Ismaël Hervé Koumakpayi, Philippe O. Gannon, Cécile Le Page, Mona Alam‐Fahmy, Jason Madore, Anne‐Marie Mes‐Masson, Fred Saad

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Lipids, and Metabolism
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProstate cancerBiochemical recurrenceMedicineProstatectomyCyclin D1Tissue microarrayImmunohistochemistryOncologyCancerUrologyPathologyCancer researchInternal medicineCell cycle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

10096 Background: The nuclear accumulation of growth factor receptor was reported to be associated to increased cell proliferation. Cyclin D1 and Ki67 are nuclear markers of cell proliferation. Deregulation of Cyclin D1 and Ki67 expression play a role in tumorigenesis and metastasis. Recently, we observed that nuclear localization of ErbB3 was associated with prostate cancer progression. The objective of this study was to determine if the association of cell proliferation markers and nuclear localization of ErbB3 could predict biochemical recurrence (BCR) in patients with prostate cancer following radical prostatectomy. Methods: Using immunohistochemistry we analyzed a tissue microarray containing 386 cores from 64 formalin-fixed paraffin embedded specimens from prostate cancer patients who had undergone radical prostatectomy. No patient had received hormone therapy prior to surgery and prior to BCR. Antibodies against Cyclin D1, ErbB3 and Ki67 proteins were used. Results: Nuclear staining was 60%, 67% and 86% for Cyclin D1, ErbB3 and Ki67 respectively. In our cohort, 29 of 64 PCa patients (45%) had a BCR after a median 3 years of follow-up. Thirty seven (37) percent of patients had positive nuclear staining for all three markers. BCR free survival probability at 3 years was not significant for each marker individually, except for ErbB3 in positive surgical margin patients. When all three markers were combined for nuclear staining Kaplan-Meier analysis BCR free was 0.4 and 0.1 for positive and negative nuclear staining respectively (p=0.0068). Univariate COX regression analysis shows a 2.98 fold (95% CI: 1.29 - 6.86, p=0.01) higher rate of BCR in patients positive for these three markers. In addition, in a multivariate model, including pre-operative PSA (p=0.19), pathologic stage (p=0.29), Gleason grade (p=0.40) and specimens that had positive nuclear staining for the 3 markers were associated with a 3.97 fold higher rate of BCR (95% CI: 1.54 - 10.25, p=0.0068). Conclusion: These results suggest that the association of cell proliferation markers and nuclear localization of ErbB3 could be useful in predicting recurrence following radical prostatectomy and guide therapeutic decisions. Large scale trials are needed to confirm these results. No significant financial relationships to disclose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
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