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Enregistrement W2261127938 · doi:10.1177/1086026616629794

How Firm Responses to Natural Disasters Strengthen Community Resilience

2016· article· en· W2261127938 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOrganization & Environment · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisaster Management and Resilience
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNatural disasterCommunity resilienceResilience (materials science)TypologyStakeholderPublic relationsBusinessStakeholder theoryEmergency managementGovernment (linguistics)SociologyEconomicsPolitical scienceEconomic growthEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Natural disasters challenge a community’s resilience. Prior community resilience research has focused on the responses of public entities, such as emergency services and government agencies. However, for-profit firms are also engaged in responding to natural disasters. This article explores two aspects of how firms participate in building community resilience to natural disasters: First, the article synthesizes research on business continuity management, corporate philanthropy, and emerging evidence that firms engage in the business of disaster response into a coherent typology of for-profit firm responses to natural disasters. Second, the article draws on stakeholder theory to distinguish between firms adopting firm-centric postures (focused inwardly on firm outcomes) versus firms adopting community-centric postures (focused outwardly on stakeholders), with respect to responding to natural disasters. We theorize relationships between firm- versus community-centric postures and different community resilience outcomes. The article concludes by discussing contributions to stakeholder theory and outlines future research directions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,583
Score d'incertitude au seuil0,536

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle