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Enregistrement W2261136600 · doi:10.1002/esp.3910

Beach–dune sediment budgets and dune morphodynamics following coastal dune restoration, Wickaninnish Dunes, Canada

2016· article· en· W2261136600 sur OpenAlexaffabout
Ian B. Darke, Ian J. Walker, Patrick A. Hesp

Notice bibliographique

RevueEarth Surface Processes and Landforms · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAeolian processes and effects
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForeduneVegetation (pathology)Beach morphodynamicsHydrology (agriculture)SedimentGeologySand dune stabilizationSedimentary budgetVegetation coverPhysical geographySediment transportGeographyGeomorphologyAeolian processesGrazingEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The results from three years of surveying and monitoring a dynamic foredune and dunefield restoration effort on Vancouver Island, Canada is presented. Complete removal of foredune vegetation occurred in three phases spaced a year apart in an effort to control invasive Ammophila spp. The collection of airborne LiDAR, orthophotographs, and bi‐monthly topographic surveys provided a means to quantify and examine sediment budgets and geomorphic responses. Three survey swaths, corresponding with each phase of vegetation removal, were established to provide detailed topographic coverage over the impacted beach, foredune, and dunefield landscape units. The swath corresponding with the first phase of removal recorded a positive sediment budget of 1·3 m3 m−2 after three years. A control swath, with data collected for a year prior and two years following removal, exhibited a distinct pulse of sediment delivery into the dunefield unit with a maximum gain of 0·03 m3 m−2 pre‐removal compared to 0·11 m3 m−2 post‐removal. Vegetation analysis zones, associated with each of the three swaths, demonstrate a range of vegetation responses due to variation in the vegetation removal and subsequent re‐invasion or removal methods employed. The first site to be cleared of vegetation, received ongoing invasive re‐growth control, and three years following removal vegetation cover dropped from 57% in 2009 to 13% in 2012 (−44%). An adjacent site was cleared of vegetation two years later (only one year of recovery) but experienced rapid Ammophila re‐invasion and percent cover changed from 61% in 2009 to 26% in 2012 (−35%). The data presented provides insights for improving the application of sediment budget monitoring in dynamic restorations and discusses the potential for detailed spatial–temporal survey data to improve our understanding of meso‐scale landscape morphodynamics following foredune disturbance. Overall, the vegetation removal treatments reduced the extent of invasive grass and increased dunefield mobility and dynamic activity. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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