Teaching of Human Physiology as It Relates to Changes in Medical Education:An Asian Perspective Based on the Yin-Yang Principle
Notice bibliographique
Résumé
From a clinical perspective, the understanding of human health is evolving with not only the continuing expansion and emergence of new knowledge in bio-logical sciences that are relevant to medicine, but also with the ever increasingly complexity of the environment that affects people's health, including the political, social and economic factors which govern the population and behavioral perspectives of medicine. Conceivably, the concept of human health/illnesses and the art/science of healing may also change in response to the environmental factors that are evolving with the progression of technology and human civilization. It is inevitable that the approach and methods in medical education and the teaching of biological sciences, such as physiology, will also need to adapt to the changes. Incremental, reactive and cosmetic changes have taken place in continuum for the past many decades, usually from the perspective of reductionism. Although a fundamental, proactive and profound change in medical education, emerged as problem-based learning based on cognitive constructivism, was pioneered by McMaster University in Canada more than 3 decades ago, this innovative change has been widely, albeit slowly, adopted around the globe, sometimes in modified (and often distorted)format. Medical schools in many Asian countries have collectively recognized the deficiency of the current traditional medical education in handling the impact of global and regional social-economic changes on the local health care system, and are responding to it in by learning and experimenting innovative approach in medical education. Questions have been asked: ”Can Asian think?” ”Can Asian students do PBL?” Is PBL compatible with Asian culture?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».