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Enregistrement W2261148905

Characterization of Proprietary Restitution in the Conflict of Laws

2012· article· en· W2261148905 sur OpenAlexaff
Pattarapas Tudsri

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal principles and applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRestitutionUnjust enrichmentPrivate lawLawConstructive trustConflict of lawsMunicipal lawWrongdoingCommon lawPolitical sciencePublic lawPhilosophy of lawInternational lawComparative lawLaw and economicsSociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines the interaction of the law of restitution for unjust enrichment and the law of property with private international law. Classically, in private international law, the first step in the analysis of the governing law of a dispute with international elements is the classification of the dispute. This classification process sometimes involves much complexity, and this has been the case particularly for claims which in the domestic common law have been described as “proprietary restitution”.This article begins by examining many of the critical, long-lasting debates concerning the domestic law organization of the concepts of restitution and unjust enrichment, with particular regards to pro- prietary restitutionary remedies which may arise in connection with claims said to be based on unjust enrichment. When turning to private international law, the author seeks to develop an approach that attempts to go beyond the internal debates on classification and to arrive at a more neutral approach of classification that is likely to work well with the choice of law rules which have been developed essentially in accordance with the civilian, as opposed to the common law, categories of causes of action. In analyzing the classification process at the private international law level, the author attempts to address all of the major domestic law proprietary restitutionary claims such as claims to traceable proceeds, proprietary claims to the profits of wrongdoing, resulting trusts, constructive trusts arising in mistaken transfers and remedial constructive trusts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,809
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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