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Enregistrement W2261159243 · doi:10.1142/s0219749916400037

Operational approach to entanglement and how to certify it

2016· preprint· en· W2261159243 sur OpenAlexaff
Marian Kupczyński

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Quantum Information · 2016
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Mechanics and Applications
Établissements canadiensUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuantum entanglementEntanglement witnessMultipartite entanglementSeparable stateQuantumComputer scienceSquashed entanglementBell stateTheoretical physicsPhysicsQuantum discordMathematicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Entangled physical systems are an important resource in quantum information. Many papers were published trying to grasp the meaning of entanglement. It was noticed that a Hilbert space of possible state vectors of compound physical system can be partitioned by introducing various tensor product structures induced by the experimentally accessible observables (interactions and measurements). In this sense, the entanglement is relative to a particular set of experimental capabilities. Inspired by these results some authors claim that in fact all quantum states are entangled. In this paper, we show that this claim is incorrect and we discuss in operational way differences existing between separable and entangled states. A sufficient condition for entanglement is the violation of Bell–CHSH-CH inequalities and/or steering inequalities. Since there exist experiments outside the domain of quantum physics violating these inequalities therefore in the operational approach one cannot say that the entanglement is an exclusive quantum phenomenon. We also explain that an unambiguous experimental certification of the entanglement is a difficult task because classical statistical significance tests may not be trusted if sample homogeneity cannot be tested or is not tested carefully enough.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,950
Score d'incertitude au seuil0,643

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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