Cranberry ( <i>Vaccinium macrocarpon</i> ) extract inhibits matrix metalloproteinase expression in aortic smooth muscle cells by affecting key cell signaling pathways (934.1)
Notice bibliographique
Résumé
A whole cranberry ( Vaccinium macrocarpon ) extract was shown to inhibit matrix metalloproteinase (MMP‐2 /MMP‐9) activity (assessed by zymography)in A7R5 aortic smooth muscle cells in vitro . Cranberry extract [CE] decreased cellular viability ~10% post 6 hours of treatment. Treatment of A7R5 cells with 100 ug/mL cranberry extract for 6 hours resulted in increased expression of TIMP‐1 & TIMP‐2 protein levels [inhibitors of MMPs] and decreased protein expression levels of EMMPRIN [an activator of MMPs]. In response to CE treatment, increased expression of JNK‐1, JNK‐2, pJNK‐1, pJNK‐2 & p38 protein levels occurred. No change in ERK‐1, ERK‐2 and pERK‐1 protein levels (assessed by Western blot analyses) occurred in response to cranberry treatment for 6 hours. However, a decrease in p‐p38 and in p‐ERK‐2 protein expression levels was noted in response to CE treatment.Treatment of A7R5 cells with CE (for 6 hours) also resulted in no apparent change in either AKT, pAKT, P‐I‐3 kinase p85 or p110 protein level expression. Treatment of A7R5 cells with CE (100 ug/mL) for 6 hours resulted in inhibition of FAK & p‐FAK protein expression levels . These results suggest that a whole cranberry extract has the ability to inhibit the expression of MMP‐2/‐9 activity in A7R5 aortic smooth muscle cells and suggests that this occurs via alterations in the expression of key protein modulators of MMPs’ expression and also involves changes in signal transduction pathways. (Canadian Institutes of Health Research [CIHR], P.E.I. Health Research Program, The Cranberry Institute ([Wisconsin Board ] funded).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».