Abstract 374: Quality Improvement Program to Optimize Pre-Operative Evaluation of Elective Cardiovascular Surgery Patients Reduces Complications and Improves Length of Stay
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pre-operative evaluation of elective cardiovascular (CV) surgery patients is limited by varying electronic health records and primary care physician adherence to guideline recommendations. A standardized pre-operative evaluation protocol may optimize medical management prior to elective surgery and reduce common post-operative complications, such as atrial fibrillation (AF), which is associated with increased adverse events and length of stay (LOS). Methods: In April 2013, a quality improvement program was implemented at a high volume center to standardize pre-operative evaluation of elective CV surgery patients. A comprehensive real-time decision support tool was developed based on consensus recommendations for optimal care. Patients qualifying for prophylactic amiodarone based on the PAPABEAR trial received prescriptions upon pre-operative evaluation. Using a shared electronic medical record we reviewed all elective coronary artery bypass graft and/or valve surgeries from April-December 2013. Any complication, post-operative AF, stroke, observed/expected mortality, LOS and percent geometric mean LOS were compared between patients with 1) pre-operative evaluation + amiodarone; 2) pre-operative evaluation + no amiodarone; 3) no pre-operative evaluation + no amiodarone. Results: Among 190 elective CV surgery cases, 28 (14.7%) patients received standardized pre-operative evaluation and qualified for prophylactic amiodarone, 100 (52.6%) received pre-operative evaluation without amiodarone and 62 (32.6%) received no pre-operative evaluation or amiodarone. Pre-operatively evaluated patients receiving amiodarone had the lowest any complication (p=0.009) and post-operative AF (p=0.047). Mean LOS, percent geometric mean LOS and observed/expected mortality were lower but did not reach statistical significance. There were no differences in post-operative stroke (Figure). Conclusions: A standardized pre-operative evaluation protocol in combination with prophylactic amiodarone in appropriate patients was associated with lower overall complications and a reduction in post-operative AF and LOS. Standardized protocols may enable health care providers to optimize pre-operative management of elective surgery patients and improve care quality and outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».