Thermally Released Arsenic in Porewater from Sediments in the Cold Lake Area of Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Elevated arsenic (As) in aquifers in close proximity to in situ oil sands extraction in the Cold Lake area, Alberta, Canada is attributed to high temperature steam (~200 °C) injected into oil sands deposits to liquefy bitumen. Heat propagated from hot injection wells alters physicochemical properties of the surrounding sediments and associated porewater. Seven sediments from four different cores drilled up to ~300 m depth collected from different locations in the area were used to study the thermal effect (~200 °C) on As distribution in the sediments and its release into porewater. Sediments were moistened with synthetic aquifer or deionized water according to the moisture regimes present in aquitard, aquifer and fractured zones. Heat application greatly released As in the porewater (500-5200 and 1200-6600 μg L(-1)) from aquifer and fractured sediments, respectively. Mass balance of As chemical fractionation showed that ~89-100% of As in porewater was released from exchangeable and specifically adsorbed As in the sediments. Heat application also altered As distribution in the sediments releasing As from exchange surfaces and amorphous Fe oxides to soluble As fraction. The results provide great insight into As release mechanisms warranting development of strategies to mitigate groundwater As contamination during industrial operation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».