Impact of pre-pregnancy diabetes mellitus on congenital anomalies, Canada, 2002–2012
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the impact of pre-pregnancy diabetes mellitus (DM) on the population birth prevalence of congenital anomalies in Canada. METHODS: We carried out a population-based study of all women who delivered in Canadian hospitals (except those in the province of Quebec) between April 2002 and March 2013 and their live-born infants with a birth weight of 500 grams or more and/or a gestational age of 22 weeks or more. Pre-pregnancy type 1 or type 2 DM was identified using ICD-10 diagnostic codes. The association between DM and all congenital anomalies as well as specific congenital anomaly categories was estimated using adjusted odds ratios; the impact was calculated as a population attributable risk percent (PAR%). RESULTS: There were 118,892 infants with a congenital anomaly among 2,839,680 live births (41.9 per 1000). While the prevalence of any congenital anomaly declined from 50.7 per 1000 live births in 2002/03 to 41.5 per 1000 in 2012/13, the corresponding PAR% for a congenital anomaly related to pre-pregnancy DM rose from 0.6% (95% confidence interval [CI]: 0.4-0.8) to 1.2% (95% CI: 0.9-1.4). Specifically, the PAR% for congenital cardiovascular defects increased from 2.3% (95% CI: 1.7-2.9) to 4.2% (95% CI: 3.5-4.9) and for gastrointestinal defects from 0.8% (95% CI: 0.2-1.9) to 1.4% (95% CI: 0.7-2.6) over the study period. CONCLUSION: Although there has been a relative decline in the prevalence of congenital anomalies in Canada, the proportion of congenital anomalies due to maternal pre-pregnancy DM has increased. Enhancement of preconception care initiatives for women with DM is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».