Epigenetic control of RGS5 expression following femoral artery injury in mice
Notice bibliographique
Résumé
RGS5 is involved in blood pressure regulation and tumor vascularization. Its expression is dynamic varying with age and disease, however, the specific pathways of regulation are unknown. Thus, the objective of this study is to identify the key modulators that regulate RGS5 expression. To assess the activity of the RGS5 promoter, which like other VSMC genes contains degenerate CArG boxes [CC(A/T) 6 GG], we generated a construct with luciferase under the control of the RGS5 promoter. This construct is 3‐fold more active in the presence of myocardin than with YFP control. Previous work in mouse carotid arteries show that degenerate CArGs are important in the post‐injury down‐regulation of several genes. In a model of femoral artery injury, we show that RGS5 expression decreases and remains so for up to 4 weeks. To understand pathways involved in this loss of expression, we looked at possible epigenetic changes. Using pyro‐sequencing and clonal analysis, we show that there is hypermethylation at 3 CpG sites in injured arteries compared to control. Interestingly, one site is within a degenerate CArG box suggesting that methylation could impede SRF binding and transcription activation. Thus, DNA methylation at sites important for promoter activity can be an effective way to silence RGS5 expression. This work was supported by the Canadian Institute of Health Research and the Heart and Stroke Foundation of Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».