A Multidimensional Investigation Into the Predictors of Physical Activity in Canadian Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The percentage of overweight and obese Canadian children and youth is dramatically increasing. Approaches to reducing obesity in adolescents should include the promotion of physical activity (PA) because a continued physically active lifestyle into adulthood may lower rates of chronic diseases associated with unhealthy body weight. PURPOSE: The current study expands on existing assessments of PA to include predictors based in a multidimensional adolescent wellness and ecological model. METHOD: Canadian adolescents (N = 603) were surveyed and the resulting data analyzed using multiple regression analysis. FINDINGS: Overall, 57.5 and 52.9% of the unique variance in PA for females and males, respectively, were explained by the predictors. Significant predictors for females included age, recreational time, family, leadership, and social comparison (cognitive development) skills. For males, equipment at home was also associated with increased PA. CONCLUSIONS: The finding that social comparison and leadership skills are significant predictors of PA in adolescents is new. Nurses should consider a holistic approach to promoting PA whereby these developmental dimensions are included in assessment and prioritized in providing nursing care. Additionally, individualized PA intervention strategies can then be tailored to this unique population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».