Population- and individual-level prey selection by a solitary predator as determined with two estimates of prey availability
Notice bibliographique
Résumé
Prey selection is exhibited by predator populations that kill a prey species disproportionate to its availability, or alternatively, individual predators that select prey disproportionate to the mean selection exhibited by their populations. Prey selection is a simple calculation when one can determine prey availability; however, measuring prey availability is challenging. We compared population- and individual-level prey selection as determined with two measures of prey availability for five ungulate species killed by pumas (Puma concolor (L., 1771)) in the Southern Yellowstone Ecosystem, USA: (1) annual prey counts and (2) total prey killed by marked pumas. We also tested whether individual pumas in the population exhibited a narrower dietary niche breadth compared with their population as a whole. The two methods yielded different estimates of prey availability and highlighted the need to consciously match prey availability estimates with appropriate ecological questions. Prey counts may have overestimated elk (Cervus canadensis (Erxleben, 1777)) abundance and underestimated deer abundance, whereas predation data may have better captured the influence of prey size on puma-specific prey vulnerability and availability. Prey counts were the more appropriate metric for analyzing population-level prey selection or differences in interspecific foraging, whereas total prey killed was the more appropriate metric for intraspecific comparisons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».