More lightning in the hand : a case study of the security vulnerabilities of the Osoyoos Port of Entry at the Canada-US Boundary Line
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of my research was to find answers to the principal research question: “What are the security vulnerabilities of the Osoyoos port of entry, particularly in relation to human trafficking/smuggling and terrorist incursions?” My research sample included eight security experts, specifically, six participants and two collaborators from the local security community in the South Okanagan Valley, British Columbia. The methodology used in my research was a single case study with a two-step approach and an emphasis on qualitative inquiry. Data analysis involved ‘theoretical’ thematic analysis method using three theories. The historical overview provides a historical analysis of border security (and associated security practices and technologies), the Canada-US border, and the Osoyoos port of entry. It also discusses Canadian border security and the intervention of neo-liberalism, the ranking of transnational security threats, Canada’s strategic tradition, and the implications of the changing global threat environment for Canadian national security. Findings reveal that the main security vulnerabilities at the Canada-US border in the South Okanagan region are a robust criminal infrastructure and an under-resourced security community. The findings also reveal that there are many factors that inform and influence Canadian border security policy. Implications for national and public security include the development of high-quality local intelligence, vigilance in analyzing the spatial trends of crime and terror groups, “more predictable and cost-effective screening processes at ports of entry,” and realistic assessments of the resources necessary for a layered security strategy. Recommendations point to the development of high-quality intelligence products, the reinstatement of border resources, and greater specialization of border security personnel.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,034 | 0,010 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».