Detection of Children Anti-Streptolysin “O”of Our Hospital in 2013
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To explore the ASO positive rates in different ages,genders and quarters in children,take the effective prevention of infectious disease interrelated with streptococcus. Methods: There were 4,052 children with ASO detected from pediatrics department of our hospital in 2013. Then a statistical analysis about the test results of ASO in different ages,genders and quarters was made by particles enhance transmission immunoturbidimentry assay. Results: Among the 4,052 children with ASO detected,the positive rate was 17.18%. The positive rate of ASO in male and female were 19. 76% and 13. 47%,respectively,and there was a significant difference between different genders of children( P<0.01). The positive rate of ASO in children of 0 ~ 3 age,4 ~ 6 age,7 ~ 9 age,10 ~12 age and 13 ~ 15 age were accounting for 0. 47%,7. 94%,33. 80%,42. 02% and 30. 67%,respectively,there were significant differences among different age stages of children( P<0.01). The positive rate of ASO in the first quarter,the second quarter,the third quarter and the fourth quarter were accounting for 19.37%,16.69%,14.14%,18.84%,respectively,there were significant differences among different quarters( P< 0. 01). Conclusion: Streptococcal infection is common in the school-age children,and rare in infants.Streptococcal infection rate is higher in boys than girls,and is more likely to occur in winter and spring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».