MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2261362922 · doi:10.3389/fnana.2016.00011

Quantitative and Qualitative Analysis of Transient Fetal Compartments during Prenatal Human Brain Development

2016· article· en· W2261362922 sur OpenAlexaff
Lana Vasung, Claude Lepage, Milan Radoš, Mihovil Pletikos, Jennifer S. Goldman, Jonas Richiardi, Marina Raguž, Elda Fischi-Gómez, Sherif Karama, Petra S. Hüppi, Alan C. Evans, Ivica Kostović

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neuroanatomy · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and fetal brain pathology
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesHrvatska Zaklada za ZnanostSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung
Mots-clésTransient (computer programming)FetusNeurosciencePsychologyMedicinePregnancyBiologyComputer scienceGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cerebral wall of the human fetal brain is composed of transient cellular compartments, which show characteristic spatiotemporal relationships with intensity of major neurogenic events (cell proliferation, migration, axonal growth, dendritic differentiation, synaptogenesis, cell death, and myelination). The aim of the present study was to obtain new quantitative data describing volume, surface area, and thickness of transient compartments in the human fetal cerebrum. Forty-four postmortem fetal brains aged 13-40 postconceptional weeks (PCW) were included in this study. High-resolution T1 weighted MR images were acquired on 19 fetal brain hemispheres. MR images were processed using in-house software (MNI-ACE toolbox). Delineation of fetal compartments was performed semi-automatically by co-registration of MRI with histological sections of the same brains, or with the age-matched brains from Zagreb Neuroembryological Collection. Growth trajectories of transient fetal compartments were reconstructed. The composition of telencephalic wall was quantitatively assessed. Between 13 and 25 PCW, when the intensity of neuronal proliferation decreases drastically, the relative volume of proliferative (ventricular and subventricular) compartments showed pronounced decline. In contrast, synapse- and extracellular matrix-rich subplate compartment continued to grow during the first two trimesters, occupying up to 45% of telencephalon and reaching its maximum volume and thickness around 30 PCW. This developmental maximum coincides with a period of intensive growth of long cortico-cortical fibers, which enter and wait in subplate before approaching the cortical plate. Although we did not find significant age related changes in mean thickness of the cortical plate, the volume, gyrification index, and surface area of the cortical plate continued to exponentially grow during the last phases of prenatal development. This cortical expansion coincides developmentally with the transformation of embryonic cortical columns, dendritic differentiation, and ingrowth of axons. These results provide a quantitative description of transient human fetal brain compartments observable with MRI. Moreover, they will improve understanding of structural-functional relationships during brain development, will enable correlation between in vitro/in vivo imaging and fine structural histological studies, and will serve as a reference for study of perinatal brain injuries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations120
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in NeuroanatomyMême sujetNeonatal and fetal brain pathologyTravaux en français237 207