Is Support for International Climate Action Conditional on Perceptions of Reciprocity? Evidence from Three Population-Based Survey Experiments in Canada, the US, and Norway
Notice bibliographique
Résumé
The collective action problem hampering a globally coordinated international response to climate change is well known. In countries such as Canada, the US and Norway, political elites have frequently invoked the language of fairness as an excuse to limit domestic and international commitments, arguing that a fair international solution would also constrain large emitters like China. In this context, this paper asks whether citizen support for multilateral climate policies also depends on whether other countries are seen to reciprocate. We implemented three population-based survey experiments in the US, Canada, and Norway, asking subjects whether they think their country should commit to emission reductions at the climate talks in Warsaw, Poland in 2013. In each country, a randomly assigned portion of the sample was presented with a statement suggesting that another large, identified country -- typically China -- may choose not to cooperate. We find that support for signing a new international climate agreement is to varying degrees conditioned by participation from China. In Canada, mention of the chance that China may not sign the international treaty does not significantly alter public support for Canadian participation in an international climate treaty. In contrast, public support for international climate action is more conditional in Norway, where support for signing a new treaty declines significantly if China's participation is not assured. The US is in a middle position. This suggests that country size and dependence on fossil fuels may be more important than national traditions for multilateral cooperation in predicting support for unilateral climate action.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».