Effects of Sodium-Glucose Cotransporter 2 Inhibitors on Metabolic Parameters in Patients With Type 2 Diabetes: A Chart-Based Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Effects of the new class of anti-diabetic drugs, sodium-glucose cotransporter 2 (SGLT2) inhibitors, on metabolic parameters in patients with type 2 diabetes remain largely unknown. METHODS: We retrospectively picked up patients who had been continuously prescribed SGLT2 inhibitors for 1 month or more between April 2014 and November 2015 by a chart-based analysis, and compared the data before the SGLT2 inhibitor treatment with the data at 1, 2, 3 and 6 months after the SGLLT2 inhibitor treatment started. RESULTS: Fifty patients were eligible for the analyses in our study. The HbA1c levels as well as body weight significantly decreased at 1, 2, 3 and 6 months after the start of SGLT2 inhibitors. Systolic blood pressure tended to decrease only at 1 and 2 months, but there was no change at 3 and 6 months. No significant change was observed in serum high-density lipoprotein-cholesterol (HDL-C), triglyceride (TG), low-density lipoprotein-cholesterol (LDL-C) and non-HDL-C levels. Serum aspartate aminotransferase (AST) and alanine aminotransferase (ALT) levels significantly decreased at 3 and 6 months after the prescription. The hematocrit levels significantly increased at 1, 2, 3 and 6 months, and the estimated glomerular filtration rate (eGFR) levels significantly decreased at 1 month after the start of SGLT2 inhibitors. A significant correlation between reductions in HbA1c levels and HbA1c levels at baseline was observed at 1, 3 and 6 months. The decreases in serum ALT levels were also significantly correlated with the baseline ALT levels at 3 and 6 months. CONCLUSION: Present study demonstrated that SGLT2 inhibitors significantly reduced HbA1c and body weight and improved liver functions, whereas no significant change was observed in serum lipid profiles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».