Prophylactic effects of pomegranate (<i>Punica granatum</i>) juice on sodium fluoride induced oxidative damage in liver and erythrocytes of rats
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to investigate the protective effects of pomegranate (Punica granatum) juice (PGJ) on oxidative damages in liver tissue and erythrocytes of rats intoxicated by sodium fluoride (NaF). Rats were randomly divided into two groups: group I received standard diet and group II received orally 1 mL of PGJ. After 5 weeks of pretreatment, each group was divided again into two subgroups and treated for another 3 weeks as follows: group I was subdivided into a control group and a group that was treated with 100 ppm of NaF (in drinking water); group II was subdivided into one group that was treated daily with both 100 ppm NaF and PGJ (1 mL orally) and one that received daily 1 mL of pomegranate juice. Exposure to NaF decreased hematological parameters, changed the total protein, albumin, bilirubin levels, and increased the activities of hepatic marker enzymes. We also noted an increase in lipid peroxidation contents, accompanied by a decrease of reduced glutathione levels. Antioxidant enzyme activities in both tissues were modified in the NaF group compared with the control group. However, the administration of PGJ juice caused an amelioration of the previous parameters. Our results indicated the potential effects of NaF to induce oxidative damage in tissues and the ability of PGJ to attenuate NaF-induced oxidative injury.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle