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Enregistrement W2261506586 · doi:10.1111/jvp.12293

The pharmacokinetics of DPH after the administration of a single intravenous or intramuscular dose in healthy dogs

2016· article· en· W2261506586 sur OpenAlexaff
Andrea Sánchez, Alexander Valverde, M. Sinclair, Cornelia Mosley, Ameet Singh, Anthony J. Mutsaers, Brad Hanna, Yongan Gu, Ron J. Johnson

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Pharmacology and Therapeutics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Pharmacology and Anesthesia
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPharmacokineticsDiphenhydramineBioavailabilitySedationPlasma concentrationMedicinePharmacologyAdverse effectAnesthesiaChemistryHistamine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to determine the pharmacokinetics of diphenhydramine (DPH) in healthy dogs following a single i.v. or i.m. dose. Dogs were randomly allocated in two treatment groups and received DPH at 1 mg/kg, i.v., or 2 mg/kg, i.m. Blood samples were collected serially over 24 h. Plasma concentrations of DPH were determined by high-performance liquid chromatography, and noncompartmental pharmacokinetic analysis was performed with the commercially available software. Cardio-respiratory parameters, rectal temperature and effects on behaviour, such as sedation or excitement, were recorded. Diphenhydramine Clarea , Vdarea and T1/2 were 20.7 ± 2.9 mL/kg/min, 7.6 ± 0.7 L/kg and 4.2 ± 0.5 h for the i.v. route, respectively, and Clarea /F, Vdarea /F and T1/2 20.8 ± 2.7 mL/kg/min, 12.3 ± 1.2 L/kg and 6.8 ± 0.7 h for the i.m. route, respectively. Bioavailability was 88% after i.m. administration. No significant differences were found in physiological parameters between groups or within dogs of the same group, and values remained within normal limits. No adverse effects or changes in mental status were observed after the administration of DPH. Both routes of administration resulted in DPH plasma concentrations which exceeded levels considered therapeutic in humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,696
Score d'incertitude au seuil0,467

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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