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Enregistrement W2261538152

원저 : 통영 수산물 양식 지역의 퇴적물 중금속 함량 측정 연구

2013· article· ko· W2261538152 sur OpenAlexaboutno aff
우혜영, 임준혁, 이제근, 한경수, 이태윤

Notice bibliographique

Revue한국폐기물자원순환학회지 · 2013
Typearticle
Langueko
DomaineEngineering
ThématiqueMaterials Engineering and Processing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSedimentContaminationEnvironmental scienceLoss on ignitionEnvironmental chemistryEnrichment factorHeavy metalsChemistryGeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study was conducted to determine physico-chemical properties and degree of heavy metal contamination of sediments collected at Tongyong channel. From XRF and XRD analyses, all samples consisted of similar oxides and minerals. TOC ranged between 1.73 and 2.79%. Ignition loss ranged between 9.31 and 12.28%. Degree of heavy metal contamination of sediments was performed based on standards proposed by USEPA, Ontario sediment quality guidelines, index of geoaccumulation and total enrichment factor. In summary, sediment T9 was classified as moderately contaminated region based on standards of USEPA, index of geoaccumulation and total enrichment factor. In addition, T7 and T8 were classified as moderately contaminated region based on only USEPA standard. However, concentrations of Cu and Zn of T7 and T8 gradually increased to the level of T9 where it was close to Tongyong harbor. Therefore, the regions of T7, T8 and T9 need to be monitored and if possible required to remediate contaminated sediments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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