A synthetic consensus anti–spike protein DNA vaccine induces protective immunity against Middle East respiratory syndrome coronavirus in nonhuman primates
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
First identified in 2012, Middle East respiratory syndrome (MERS) is caused by an emerging human coronavirus, which is distinct from the severe acute respiratory syndrome coronavirus (SARS-CoV), and represents a novel member of the lineage C betacoronoviruses. Since its identification, MERS coronavirus (MERS-CoV) has been linked to more than 1372 infections manifesting with severe morbidity and, often, mortality (about 495 deaths) in the Arabian Peninsula, Europe, and, most recently, the United States. Human-to-human transmission has been documented, with nosocomial transmission appearing to be an important route of infection. The recent increase in cases of MERS in the Middle East coupled with the lack of approved antiviral therapies or vaccines to treat or prevent this infection are causes for concern. We report on the development of a synthetic DNA vaccine against MERS-CoV. An optimized DNA vaccine encoding the MERS spike protein induced potent cellular immunity and antigen-specific neutralizing antibodies in mice, macaques, and camels. Vaccinated rhesus macaques seroconverted rapidly and exhibited high levels of virus-neutralizing activity. Upon MERS viral challenge, all of the monkeys in the control-vaccinated group developed characteristic disease, including pneumonia. Vaccinated macaques were protected and failed to demonstrate any clinical or radiographic signs of pneumonia. These studies demonstrate that a consensus MERS spike protein synthetic DNA vaccine can induce protective responses against viral challenge, indicating that this strategy may have value as a possible vaccine modality against this emerging pathogen.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle