Notice bibliographique
Résumé
The World Health Organization (WHO) defines health as not simply the absence of disease or infirmity, but a state in which a complete sense of well-being is present (World Health Organization, 2003). A healthy population must, therefore, consist of individuals that display positive attributes associated with well-being and, in circumstances when well-being has diminished, have access to resources that increase it. Evidence has indicated that outdoor recreation in forest environments can help improve well-being (Hartig, Mang, & Evans, 1991; Horiuchi et al., 2013; Lee et al., 2011), but these studies have often relied on large natural parks as the experimental context or setting, and participants are often given prolonged exposure (hours or days) (Hartig et al., 1991; Morita et al., 2007). The goal of this research is to examine the impact of different accessible urban forest environments on the well-being of university students. It focuses on feelings of happiness, vitality, mood and stress reduction, while investigating the link between well-being and nature relatedness. Key measures include the Vitality Scale, the Positive Affect Negative Affect Schedule (PANAS) Scale, Overall Happiness Scale, Profile of Mood (POM) Scale, Nature Relatedness scale, heart rate, and blood pressure. The study uses a pre-test- post-test design and one-way repeated measures ANOVA to analyze results. Results demonstrated that the urban forest environment was associated with elevated levels of happiness, vitality, mood, and decreased heart rate. Minimal differences were found for blood pressure. Similarly, exposure to the forest stream environment showed no significant differences between any of the well-being indicators and the forest environment. The overall results indicated that small accessible urban forest environments can improve well-being, providing support for the biophilia hypothesis, the concept of nature relatedness, and the value of outdoor recreation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».