Responses of the Q3, Hybrid III and a Three Year Old Child Finite Element Model Under a Simulated 213 Test
Notice bibliographique
Résumé
This research focuses on the response of the Q3, Hybrid III 3-year-old dummy and a child finite element model in a simulated 213 sled test. The Q3 and Hybrid III 3-year old child finite element models were developed by First Technology Safety Systems. The 3-year-old child finite element model was developed by Nagoya University by model-based scaling from the AM50 (50 percentile male) total human model for safety. The child models were positioned in a forward facing, five-point child restraint system using Finite Element Model Builder. An acceleration pulse acquired from an experimental 213 sled test, which was completed following the guidelines outlined in the Federal Motor Vehicle Safety Standard 213 using a Hybrid III 3-year-old dummy, was applied to the seat buck supporting the child restraint seat. The numerical simulations utilizing the Q3, Hybrid III 3-year-old and the child finite element model were conducted using the explicit non-linear finite element code LS-DYNA. The main objective of this paper is to present the response behaviour of the child dummies in terms of head and neck injury potential in a simulated 213 test. Peak values of the neck injury criteria, calculated at the upper neck load cell for the Q3 and Hybrid III child dummies were approximately 1.21 and 0.96 respectively. Values for the head injury criteria, calculated using a 36 ms window, were observed to be 272 for the Hybrid III dummy, 260 for the child FE model and 337 for the Q3 child dummy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».