Barriers to mental health service utilisation in Sudan - perspectives of carers and psychiatrists
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In order to scale up mental health care nationally, barriers to health services utilisation need to be identified and addressed. AIM: The aim of this study was to identify barriers to mental health services utilization in Sudan from the perspectives of carer's of mentally ill patients and psychiatrists and to make recommendations to address the identified barriers. METHODS: Mixed research methods were used in this cross sectional survey. The quantitative part was conducted with carers of mentally ill patients who were staying in Tijani Elmahi psychiatric hospital in Sudan, and the qualitative part was conducted with the psychiatric consultants in the country. RESULTS: 103 carers and six psychiatric consultants participated in the study. According to carers, the main barriers to utilisation of mental health services includes: the beliefs around mental illness, resorting to alternative treatments such as religious and traditional healers, centralization of mental health services, inadequate number of mental health staff, and mental health not being a priority by policy makers. In addition to these barriers, the psychiatric consultants identified stigma, cost of medications, and worries about medication's side effects as barriers to the utilisation of mental health services. The carers and psychiatrists proposed several solutions to address the barriers to health services utilisation. CONCLUSION: Carers and psychiatrists are aware of the barriers to mental health services utilisation in Sudan. Addressing these barriers require a health policy and political response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».