Acylcarnitine Profiles in HIV-Exposed, Uninfected Neonates in the United States
Notice bibliographique
Résumé
We sought to determine the prevalence of abnormal acylcarnitine profiles (ACP) in HIV-exposed uninfected (HEU) newborns and to explore the association of abnormal ACP with clinical laboratory outcomes and antiretroviral drug exposures. Clinically, ACP are used to assess for fatty acid oxidation (FAO) dysfunction and normal FAO is necessary for optimal fetal/neonatal growth and development. We analyzed serum ACP in 522 HEU neonates enrolled in the Surveillance Monitoring for ART Toxicities (SMARTT) study of the Pediatric HIV/AIDS Cohort Study (PHACS) and evaluated the associations of abnormal ACP with in utero exposure to combination antiretroviral therapy (cART) in logistic regression models, adjusting for maternal demographic, disease, and behavioral characteristics. We evaluated the associations of abnormal ACP with laboratory parameters and measures of neurodevelopment and growth. Of 522 neonates, 89 (17%) had abnormal ACP. In adjusted analyses, in utero exposure to a protease inhibitor (PI) was associated with higher odds of having an abnormal ACP [adjusted odds ratio (aOR) = 2.35, 95% CI: 0.96, 5.76, p = 0.06] with marginal significance while exposure to a nonnucleoside reverse transcriptase inhibitor (NNRTI) was associated with lower odds (aOR = 0.23, 95% CI: 0.07, 0.80, p = 0.02). Mean ALT levels were slightly higher in those with abnormal ACP, but no differences in lactate, glucose, or CPK were observed. ACP status was not associated with neurodevelopment at 1 year or growth at 2 and 3 years of age. Abnormal ACP in HEU neonates are associated with exposure to PI-containing as opposed to NNRTI-containing antiretroviral (ARV) regimens but are not associated with serious postnatal clinical problems. Further studies are needed to determine the long-term health implications of abnormal acylcarnitine metabolism at birth in HEU children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».