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Enregistrement W2261668184 · doi:10.1080/08263663.2015.1130293

Peasant balances, neoliberalism, and the stunted growth of non- traditional agro-exports in Haiti

2016· article· fr· W2261668184 sur OpenAlexaff
Marylynn Steckley, Tony Weis

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Latin American and Caribbean Studies / Revue canadienne des études latino-américaines et caraïbes · 2016
Typearticle
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture, Land Use, Rural Development
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeasantLivelihoodAutonomyCapital (architecture)Government (linguistics)PoliticsNeoliberalism (international relations)Agrarian societyParticipant observationSociologySymbolic powerEconomic growthPolitical economyPolitical scienceDevelopment economicsEconomicsAgricultureSocial scienceGeographyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines divergent peasant responses to models of export-oriented mango production that have been promoted in post-earthquake Haiti. While critical agrarian studies tends to focus more on the ways that capital shapes conditions facing peasant producers, there has been much less attention to the ways that peasant decision-making can restrict how capital operates. This paper argues that Haitian peasants strive to pursue their livelihoods in ways that are at odds with the ambitions of the country’s political and economic elites, and highlights some of the ways that peasants are pushing back against exploitative arrangements to maintain a degree of autonomy over their cropping systems. The field research that forms the empirical basis of this paper was conducted between November 2010 and July 2013 and included: qualitative interviews with leaders of peasant and other rural community organizations, Haitian government officials, and representatives of multilateral institutions; focus groups with peasant farmers; and participant observation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,540
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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