Fear extinction, persistent disruptive behavior and psychopathic traits: fMRI in late adolescence
Notice bibliographique
Résumé
Children diagnosed with a Disruptive Behavior Disorder (DBD, i.e. Oppositional Defiant Disorder or Conduct Disorder), especially those with psychopathic traits, are at risk of developing persistent and severe antisocial behavior. Reduced fear conditioning has been proposed to underlie persistent antisocial development. However, we have recently shown that both DBD persisters and desisters are characterized by increased fear conditioning compared with healthy controls (HCs). In this study, we investigated whether brain function during fear extinction is associated with DBD subgroup-membership and psychopathic traits. Adolescents from a childhood arrestee cohort (mean age 17.6 years, s.d. 1.4) who met criteria for a DBD diagnosis during previous assessments were re-assessed and categorized as persistent DBD (n = 25) or desistent DBD (n = 25). Functional MRI during the extinction phase of a classical fear-conditioning task was used to compare regional brain function between these subgroups and 25 matched controls. Both DBD persisters and desisters showed hyperreactivity during fear extinction, when compared with HCs. Impulsive-irresponsible psychopathic traits were positively associated with responses in the fear neurocircuitry and mediated the association between neural activation and group membership. These results suggest that fear acquisition and fear extinction deficits may provide an endophenotype for an emotionally hyperreactive subtype of antisocial development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».