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Enregistrement W2261673670 · doi:10.1139/o11-005

The role of adiponectin (<i>ADIPOQ</i>) gene polymorphisms in the susceptibility and prognosis of non-small cell lung cancer

2011· article· en· W2261673670 sur OpenAlexvenueno aff
Enhai Cui, Anmei Deng, Xiang Wang, Bin Wang, Wei Mao, Xueren Feng, Feng Hua

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésAdiponectinLung cancerGeneBiologyCancer researchInternal medicineCancerCellSingle-nucleotide polymorphismEndocrinologyGeneticsOncologyMedicineGenotypeObesityInsulin resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To study the role of the adiponectin (ADIPOQ) gene single-nucleotide polymorphism (SNP) in the susceptibility and prognosis for non-small cell lung cancer (NSCLC), we recruited 344 patients with NSCLC, of which 141 had undergone surgical resection and post-surgery follow up. For controls, there were 264 healthy volunteers for the control group, matched in age and sex with the NSCLC patients. Genotyping of SNPs in the ADIPOQ gene, namely, rs266729 (11365C>G); rs822395 (4034A>C); rs822396 (3964A>G); rs2241766 (+45T>G) were performed. Of all SNPs in the ADIPOQ gene, only the TT genotype and T allele frequency of the rs2241766 were more prevalent in NSCLC subjects than in controls. The TT genotype of rs2241766 was significantly associated with susceptibility to NSCLC before and after adjustment for age, sex, body mass index, and smoking status. In the survival analyses of subjects receiving surgical resection, only the SNPs of rs2241766 were significantly related to overall survival of NSCLC. Our results suggest that the SNP rs2241766 of the ADIPOQ gene may determine both susceptibility to NSCLC, and the prognosis for those who underwent surgical treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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