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Enregistrement W2261686100 · doi:10.1152/jappl.2001.90.4.1232

Angiogenin gene-race interaction for resting and exercise BP phenotypes: the HERITAGE Family Study

2001· article· en· W2261686100 sur OpenAlexaff
Miguel A. Rivera, Marcos Echegaray, Tuomo Rankinen, Louis Përusse, Treva Rice, Jacques Gagnon, Arthur S. Leon, James S. Skinner, Jack H. Wilmore, D. C. Rao, Claude Bouchard

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics and Physical Performance
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésInternal medicineEndocrinologyGenotypeAlleleVO2 maxBlood pressureMedicineAngiogeninDiastolePolymorphism (computer science)Physical exerciseBiologyGeneticsGeneHeart rate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined the association between an angiogenin gene polymorphism and blood pressure (BP) at rest and in response to acute exercise before and after a 20-wk endurance-training program. Subjects were 737 normotensive and borderline hypertensive subjects (257 black and 480 white). The polymorphism was detected by PCR and digestion with AvaII, yielding an allele of 253 bp or a rare allele of 194 + 59 bp. Resting and exercise [50 W; 60, 80, and 100% of maximal O2 consumption (VO2 max)] systolic (SBP) and diastolic BP were determined before and after training. Among blacks, adjusted SBP in the sedentary state was significantly lower in carriers of the rare allele at rest and exercise intensities of 60, 80, and 100% of VO2 max. In the trained state, carriers of the rare allele had a significantly (P < 0.05) lower SBP than did noncarriers at rest and at 80 and 100% of VO2 max. The genotypic effect observed among blacks was not evident among whites. Furthermore, change in BP (after--before) was not significantly associated with the genotype. In conclusion, the angiogenin gene AvaII polymorphism is associated with a lower SBP at rest and in response to acute high-intensity exercise in blacks but not in whites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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