Ventricular anti-arrhythmic effects of heptanol in hypokalaemic, Langendorff-perfused mouse hearts
Notice bibliographique
Résumé
Ventricular arrhythmic and electrophysiological properties were examined during normokalaemia (5.2 mM [K+]), hypokalaemia (3 mM [K+]) or hypokalaemia in the presence of 0.1 or 2 mM heptanol in Langendorff‑perfused mouse hearts. Left ventricular epicardial or endocardial monophasic action potential recordings were obtained during right ventricular pacing. Hypokalaemia induced ventricular premature beats (VPBs) in 5 of 7 and ventricular tachycardia (VT) in 6 of 7 hearts (P<0.01), prolonged action potential durations (APD90) from 36.2±1.7 to 55.7±2.0 msec (P<0.01) and shortened ventricular effective refractory periods (VERPs) from 44.5±4.0 to 28.9±3.8 msec (P<0.01) without altering conduction velocities (CVs) (0.17±0.01 m/sec, P>0.05), reducing excitation wavelengths (λ, CV x VERP) from 7.9±1.1 to 5.1±0.3 mm (P<0.05) while increasing critical intervals (CI, APD90‑VERP) from ‑8.3±4.3 to 26.9±2.0 msec (P>0.001). Heptanol (0.1 mM) prevented VT, restored effective refractory period (ERP) to 45.2±2.9 msec without altering CV or APD, returning λ to control values (P>0.05) and CI to 8.4±3.8 msec (P<0.05). Heptanol (2 mM) prevented VPBs and VT, increased ERP to 67.7±7.6 msec (P<0.05), and reduced CV to 0.11±0.1 m/sec (P<0.001) without altering APD (P>0.05), returning λ and CI to control values (P>0.05). Anti‑arrhythmic effects of heptanol during hypokalaemia were explicable by ERP changes, scaling λ and CI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».