Micro<scp>RNA</scp>‐194 is a Marker for Good Prognosis in Clear Cell Renal Cell Carcinoma
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Notice bibliographique
Résumé
Clear cell renal cell carcinoma (ccRCC) is the most prevalent adult kidney cancer. Prognostic markers are needed to guide patient management toward aggressive versus more conservative approaches, especially for small tumors ≤4 cm. miR-194 was reported to be downregulated in several cancers and is involved in epithelial to mesenchymal transition. We evaluated miR-194 as a prognostic marker in ccRCC. In a cohort of 234 patients with primary ccRCC, we correlated miR-194 expression level with multiple clinicopathological features including disease-free and overall survival, tumor size, clinical stage, and histological grade. Our results shows a stepwise decrease in miR-194 expression from normal kidney to primary ccRCC (P = 0.0032) and a subsequent decrease from primary to metastatic lesions. Additionally, patients with higher miR-194 expression has significantly longer disease-free survival (P = 0.041) and overall survival (P = 0.031) compared to those with lower expression. In multivariate analysis, miR-194-positive tumors retain significance in disease-free survival and overall survival, suggesting miR-194 is an independent marker for good prognosis in ccRCC. Moreover, miR-194 is a marker for good prognosis for patients with small renal masses (P = 0.014). These findings were validated on an independent data set from The Cancer Genome Atlas. We also compared miR-194 expression between RCC subtypes. ccRCC had the highest levels, whereas chromophobe RCC and oncocytoma had comparable lower levels. Target prediction coupled with pathway analysis show that miR-194 is predicted to target key molecules and pathways involved in RCC progression. miR-194 represents a prognostic biomarker in ccRCC.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle