Research on the influence of density from pen on growth parameters recorded at pigs that are used for the production of bacon.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to establish the influence of density from pen on the production performance registered in a pig breeding unit for bacon. The biological material consisted of xYorkshire Landrace x Duroc triracial Metis (LYD) divided into two batches: L1 21 animals per pen and L2 26 animals per pen. The following parameters were observed: the dynamics of weight gain, average daily gain, feed consumption during growth and fattening period, the feed conversion index and the actual losses and their causes. The dynamics of the body weight shows a superiority of the batch: L1 (99, 4 kg) to batch L2 (97.8 kg), which represents a difference of 1.63%. Also in the case of other studied parameters (the average daily weight gain, feed consumption, feed conversion) the batch that was formed from 21 specimens/pen (L1) registered high performances in comparison with batch L2 (26 specimens/pen). The results that were obtained confirm the fact that the density of the pens influences the productive performances of the pigs. On the basis of the data we recommend that the pigs are kept in effectives of 20-21 specimens per pen in order to obtain better productive and economic results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».