London 2012 Olympics and the Power of the British Trade Unions: A Golden Opportunity?
Notice bibliographique
Résumé
Since their modern inception in 1896, the Olympics have grown in size and stature to become one of the most important mega-sport events. However, unlike other mega-sport events the Olympics has its own value-laden philosophy of “Olympism”, advocating sport as a vehicle for social change. This paper utilises Eric Batstone’s (1988) three-fold power schema of disruptive potential, labour scarcity and political influence to explore the impact of London 2012 on the power of the British unions. To achieve this, it draws on a comparative study of the National Union of Rail, Maritime and Transport Workers (RMT) and the Musicians’ Union (MU). Based on findings generated from interviews and secondary-data analysis this paper will argue that the collective bargaining results of unions in the run-up to and during the 2012 Olympic Games were a reflection of the individual unions’ pre-existing power – those that had more disruptive, labour scarcity or political power prior to the Games were able to win more benefits for their members, whereas those with less were either less successful or did not succeed at all in their negotiations. In addition, when evaluating the power sources, an “Olympic factor” can be observed, which produces a differentiated impact on the power resources of the unions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».