MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2261730971 · doi:10.7754/clin.lab.2015.150135

Increased Synovial Fluid YKL-40 Levels are Linked with Symptomatic Severity in Knee Osteoarthritis Patients

2015· article· en· W2261730971 sur OpenAlexaboutno aff
Jian Guan, Liu Zhang, Feng Li, Jianshu Feng, Huajun Wang, Jian-Guo Chu, Yong-zhou Song, Lei Xie, Luo-Bin Ding

Notice bibliographique

RevueClinical Laboratory · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueStudies on Chitinases and Chitosanases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteoarthritisWOMACMedicineSynovial fluidInternal medicineBiomarkerGastroenterologyKnee painArthritisSeverity of illnessPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Elevated serum and synovial fluid (SF) YKL-40 levels have been detected in knee osteoarthritis (OA) patients. The current study was focused on the correlation between YKL-40 levels in serum or SF and symptomatic severity in patients with knee osteoarthritis. METHODS: 144 patients with knee OA and 151 healthy individuals were recruited into this study. Symptomatic severity was determined using Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) scores from OA patients. Serum and SF levels of YKL-40 were explored by enzyme-linked immunosorbent assay. RESULTS: We found that YKL-40 levels in SF but not serum were independently and positively related to WOMAC pain (r = 0.531, p = 0.001), physical disability (r = 0.380, p = 0.025), and total scores (r = 0.407, p = 0.01) in knee OA patients. CONCLUSIONS: YKL-40 in SF could represent a potential biomarker for assessing the symptomatic severity of OA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,847

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical LaboratoryMême sujetStudies on Chitinases and ChitosanasesTravaux en français237 207