STAT3/5-Dependent IL9 Overexpression Contributes to Neoplastic Cell Survival in Mycosis Fungoides
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Sustained inflammation is a key feature of mycosis fungoides (MF), the most common form of cutaneous T-cell lymphoma (CTCL). Resident IL9-producing T cells have been found in skin infections and certain inflammatory skin diseases, but their role in MF is currently unknown. EXPERIMENTAL DESIGN: We analyzed lesional skin from patients with MF for the expression of IL9 and its regulators. To determine which cells were producing IL9, high-throughput sequencing was used to identify malignant clones and Vb-specific antibodies were employed to visualize malignant cells in histologic preparations. To explore the mechanism of IL9 secretion, we knocked down STAT3/5 and IRF4 by siRNA transfection in CTCL cell lines receiving psoralen+UVA (PUVA) ± anti-IL9 antibody. To further examine the role of IL9 in tumor development, the EL-4 T-cell lymphoma model was used in C57BL/6 mice. RESULTS: Malignant and reactive T cells produce IL9 in lesional skin. Expression of the Th9 transcription factor IRF4 in malignant cells was heterogeneous, whereas reactive T cells expressed it uniformly. PUVA or UVB phototherapy diminished the frequencies of IL9- and IL9r-positive cells, as well as STAT3/5a and IRF4 expression in lesional skin. IL9 production was regulated by STAT3/5 and silencing of STAT5 or blockade of IL9 with neutralizing antibodies potentiated cell death after PUVA treatment in vitro IL9-depleted mice exhibited a reduction of tumor growth, higher frequencies of regulatory T cells, and activated CD4 and CD8 T lymphocytes. CONCLUSIONS: Our results suggest that IL9 and its regulators are promising new targets for therapy development in mycosis fungoides. Clin Cancer Res; 22(13); 3328-39. ©2016 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».